從內(nèi)因上看，車牌識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車牌識別算法，而車牌識別算法由空間復(fù)雜度和時間復(fù)雜度來組成，分為五種不同的特性： 

    1、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算；
    2、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義；
    3、輸入項即具體的車牌圖像；
    4、輸出項即車牌的識別結(jié)果；
    5、可行性即車牌識別的效果。
通過優(yōu)化以上五項特性，從根本上優(yōu)化車牌識別算法是提高車牌識別率的一個方法。
    從外因上看，影響車牌識別率的因素主要有視點(diǎn)變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復(fù)雜等。
      車牌識別系統(tǒng)運(yùn)用在停車場中主要有道閘，車輛檢測器，高清車牌抓拍相機(jī)，電子顯示屏，控制中心等組成。通過高清車牌抓拍相機(jī)對進(jìn)出口車輛車牌進(jìn)行抓拍，提取前后圖片的對比，判斷是否對該車輛進(jìn)行放行。由此可見，車牌識別停車場系統(tǒng)對整個系統(tǒng)的要求很高，同時外界環(huán)境對識別率也會有很大影響。
    對于安裝車牌識別停車場系統(tǒng)的停車場，影響其識別率的原因主要有兩點(diǎn)，第一、要保證停車場環(huán)境光線要足夠明亮，對于光線較暗或者是夜間的時候，應(yīng)該適當(dāng)增加一些補(bǔ)光設(shè)備；
第二、保證進(jìn)出停車場的車輛車牌照要完好無損，這樣就可以保證對每輛進(jìn)出場的車輛車牌都可以進(jìn)行抓拍。

    因此，避免識別環(huán)境的復(fù)雜程度以及通過輔助手段減緩車速等都可有效提高車牌識別率。